文献类型：期刊文章

作　　者：方斌[1] 周辉奎[2] 陈家益[3] 罗国强[4]

FANG Bin;ZHOU Hui-kui;CHEN Jia-yi;LUO Guo-qiang(School of Information Engineering,Guangzhou City Construction College,Guangzhou 510925,China;School of Art Media and Computer,Jiangxi Tourism&Commerce Vocational College,Nanchang 330039,China;School of Biomedical Engineering,Guangdong Medical University,Zhanjiang 524023,China;School of Information Engineering,Guangzhou Vocational and Technical University of Science and Technology,Guangzhou 510550,China)

机构地区：[1]广州城建职业学院信息工程学院,广东广州510925 [2]江西旅游商贸职业学院艺术传媒与计算机学院,江西南昌330039 [3]广东医科大学生物医学工程学院,广东湛江524023 [4]广州科技职业技术大学信息工程学院,广东广州510550

出　　处：《控制工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61705095)。

年　　份：2021

卷　　号：28

期　　号：6

起止页码：1243-1249

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：现有的滤波算法在去噪性能和计算速度上存在不足,为此,我们提出了去除脉冲噪声的快速开关中值图像滤波算法。算法根据噪声的灰度特征以及信号像素的局部统计特征进行噪声检测,迭代调用邻域不断增大的SMF进行去噪处理;每次调用标准中值滤波算法,均扩大邻域范围,并充分利用上一步滤波结果;按顺序优先选择每次调用SMF的处理结果作为噪声像素的替代值。算法具有与标准中值滤波算法一样的实时性,同时突破标准中值滤波算法在去噪性能上的瓶颈,具有较强的鲁棒性。实验表明,与现有的算法相比,所提出的算法在去除噪声的同时,能较好地保持图像细节和纹理结构,并且计算速度快,满足实时处理的要求。

关 键 词：图像去噪 噪声检测 标准中值滤波  局部统计特征  实时去噪  快速开关中值图像滤波  

分 类 号：TP391]