期刊文章详细信息
改进PSO算法融合人工势场法的工业机器人路径规划设计
Path Planning Design of Industrial Robots Based on Improved PSO Algorithm and Artificial Potential Field Method
文献类型:期刊文章
LI Bin;YANG Haozhong;GAN Xusheng;LI Qi(College of Arts,Shangluo University,Shangluo 726000;College of Architecture,Xi’an University of Architecture and Technology,Xi’an 710055;Air Traffic Control and Navigation College,Air Force Engineering University,Xi’an 710051;XiJing University,Xi’an 710123)
机构地区:[1]商洛学院艺术学院,商洛726000 [2]西安建筑科技大学建筑学院,西安710055 [3]空军工程大学空管领航学院,西安710051 [4]西京学院,西安710123
基 金:2018年陕西省教育厅项目(18JK0240)资助课题。
年 份:2021
卷 号:41
期 号:4
起止页码:939-952
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:良好的路径规划可以极大提高工业机器人的工作效率.针对工业机器人与障碍物的干涉判断问题,提出基于轴角的干涉判断方法,利用栅格法进行环境建模,将机器人路径规划问题转化为可供处理的抽象空间,结合干涉判断,找出障碍点的范围,并作膨化处理,利用改进的粒子群融合人工势场法的路径规划方法,构建引力场和斥力场模型,用于生成初始粒子群,提出牵引操作,解决粒子群算法容易陷入局部最优的问题,利用贝塞尔曲线来进行平滑操作,解决栅格环境中路径折点多,不利于机器人行走的问题.通过实例证明,该方法能够克服传统算法和智能算法在机器人路径规划中的不足,且具有较强的搜索能力和收敛能力.
关 键 词:机器人路径规划 干涉判断 粒子群算法 人工势场 路径平滑
分 类 号:TP242.2]
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