文献类型：期刊文章

作　　者：王骏东[1] 杨军[1] 裴洋舟[1] 詹祥澎[1] 周挺[1] 谢培元[2]

WANG Jundong;YANG Jun;PEI Yangzhou;ZHAN Xiangpeng;ZHOU Ting;XIE Peiyuan(School of Electrical Engineering and Automation,Wuhan University,Wuhan 430072,Hubei Province,China;Dispatch Center of State Grid Hunan Electric Power Company,Changsha 410007,Hunan Province,China)

机构地区：[1]武汉大学电气与自动化学院,湖北省武汉市430072 [2]国网湖南省电力公司调控中心,湖南省长沙市410007

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2018AAA0101502)。

年　　份：2021

卷　　号：45

期　　号：6

起止页码：2101-2112

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：调度决策知识存在于调度规程等文本文件、数据库以及专家经验中,调度员在故障处理时需要依赖大量的专业知识支撑、历史和实时电网态势感知,并根据情况变化在短时间内做出最优决策。针对调度知识复杂,调度决策实时性高等需求,提出了一种基于知识图谱的配电网故障辅助决策方法,利用电网调度规则、故障预案以及人工经验知识构建包含调度知识、故障处理知识、业务流程知识的故障调度知识图谱,构建以电网拓扑结构形成的知识表征,将故障预案及故障处理案例以事件簇形式进行关联。结合人工智能标记语言(artificial intelligence markup language,AIML)和图算法,实现配电网调度故障的辅助知识问答、案例匹配以及业务推荐等,通过故障反馈信息和实时决策场景完成多目标的配电网重构策略生成。最后,研发了具有友好交互性的故障调度辅助决策应用系统,并已在湖南长沙市配电网在线投运,验证了所提推荐算法及交互策略的有效性,表明该系统能够给调控人员提供快速、智能、准确的辅助决策支持。

关 键 词：知识图谱 配电网 辅助决策  智能问答  故障重构  二阶锥规划

分 类 号：TM721]