文献类型：期刊文章

作　　者：罗聪[1] 范力栋[2] 赵学文[3] 安源[1]

LUO Cong;FAN Lidong;ZHAO Xuewen;AN Yuan(School of Electrical Engineering,Xi’an University of Technology,Xi’an 710048,Shaanxi,China;School of Electrical and Information Engineering,Yunnan Minzu University,Kunming 650500,Yunnan,China;Dingxi Power Supply Company State Grid Gansu Electric Power Company,Dingxi 743000,Gansu,China)

机构地区：[1]西安理工大学电气工程学院,陕西西安710048 [2]云南民族大学电气与信息工程学院,云南昆明650500 [3]国网甘肃省电力公司定西供电公司,甘肃定西743000

出　　处：《电网与清洁能源》

基　　金：国家自然科学基金项目(51879213)。

年　　份：2021

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：9-17

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：精确的输电线路覆冰厚度预测,可以对线路除冰工作进行科学指导,及时调整电力系统除冰计划。覆冰厚度容易受到温度、湿度和风速等气候因素影响而具有不确定性和非线性。提出一种基于历史统计数据的输电线路覆冰厚度预测模型,使用变分模态分解(VMD)对覆冰厚度数据进行分解,得到具有不同中心频率的子分量;采用改进灰狼算法(IGWO)对最小二乘支持向量机(LS-SVM)中的参数惩罚因子c和核函数宽度δ进行寻优;对于各子分量分别建立最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测模型,并集成为总预测值。通过仿真比较,验证了所提模型预测精度更高。

关 键 词：输电线路 覆冰预测  变分模态分解  改进灰狼算法  最小二乘支持向量机

分 类 号：TM726]