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期刊文章详细信息

指数型(ET)智慧学习环境多模态构建路向探究    

Exploring the Way Forward for Multimodal Construction of Exponential(ET)Intelligent Learning Environment

  

文献类型:期刊文章

作  者:李军[1] 杨滨[2]

LI Jun;YANG Bin(School of Journalism and Communication,Lanzhou University of Arts and Science,Lanzhou Gansu 730010;College of Educational Science,Anhui Normal University,Wuhu Anhui 241000)

机构地区:[1]兰州文理学院新闻传播学院,甘肃兰州730010 [2]安徽师范大学教育科学学院,安徽芜湖241000

出  处:《电化教育研究》

基  金:国家社会科学基金“十三五”规划2019年度教育学一般课题“指数思维引领下的智慧学习空间构建与应用研究”(课题批准号:BCA190080)。

年  份:2021

卷  号:42

期  号:7

起止页码:68-74

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:4G时代学习环境的变迁大幅提升了在线教学的用户体验,5G时代人工智能将助力学习环境的大变革,一系列由学习环境引发的教学问题将迎刃而解。从科学技术、人类社会和教育发展三个维度均可推演出人类必将迈入智能互联网时代,构建智慧学习环境是大势所趋。研究分析了新时代学习环境建设中的困境,提出了指数思维引领下的解困三策论,创设了5G网络与AI加持下的指数型(ET)智慧学习环境构建模型,该模型以技术为作用点,发挥技术的指数级倍增效应,进而衍生出多模态智慧学习环境。研究基于模型,根据教学需求,设计出五种智慧学习环境,分析了不同环境的教学应用场景和适宜的学习方式,既探索了5G时代学习环境建设的发展趋势,又为智慧教育发展提供了新的研究路向。

关 键 词:5G  人工智能 指数型(ET)智慧学习环境  

分 类 号:G434[教育学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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