期刊文章详细信息
基于数据驱动的配电终端缺陷分析及自诊断方法
Data-driven Analytical and Self-Diagnostic Method for Distribution Terminal Defects
文献类型:期刊文章
TANG Yi;ZHANG Xuecen;LIU Qiang;LIU Guofeng;ZHU Zhengyi(School of Electrical Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,China;School of Cyber Science and Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,China;State Grid Jiangsu Nanjing Power Supply Company,Nanjing 210000,China)
机构地区:[1]东南大学电气工程学院,江苏南京210096 [2]东南大学网络空间安全学院,江苏南京210096 [3]国网南京供电分公司,江苏南京210000
基 金:国家电网有限公司科技项目(SGJSNJ00KHJS2000556)。
年 份:2021
卷 号:49
期 号:6
起止页码:17-23
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对运维水平难以应对配电终端大规模接入电网的问题,提出一种基于数据驱动的配电终端缺陷分析及自诊断方法。首先分析配电终端缺陷的影响因素和缺陷特征,根据配电终端的结构模型,融合关联规则Apriori算法,提出基于数据驱动的配电终端缺陷分析及自诊断方法,然后通过分析配电终端缺陷产生机制,对配电终端缺陷进行多维度综合自诊断。最后以实际配电终端缺陷数据算例验证了所提方法的实用性。
关 键 词:配电终端 APRIORI算法 自诊断 数据驱动 缺陷分析
分 类 号:TM761]
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