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期刊文章详细信息

基于数据驱动的配电终端缺陷分析及自诊断方法    

Data-driven Analytical and Self-Diagnostic Method for Distribution Terminal Defects

  

文献类型:期刊文章

作  者:汤奕[1,2] 张雪岑[2] 刘强[3] 刘国峰[3] 朱正谊[3]

TANG Yi;ZHANG Xuecen;LIU Qiang;LIU Guofeng;ZHU Zhengyi(School of Electrical Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,China;School of Cyber Science and Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,China;State Grid Jiangsu Nanjing Power Supply Company,Nanjing 210000,China)

机构地区:[1]东南大学电气工程学院,江苏南京210096 [2]东南大学网络空间安全学院,江苏南京210096 [3]国网南京供电分公司,江苏南京210000

出  处:《智慧电力》

基  金:国家电网有限公司科技项目(SGJSNJ00KHJS2000556)。

年  份:2021

卷  号:49

期  号:6

起止页码:17-23

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对运维水平难以应对配电终端大规模接入电网的问题,提出一种基于数据驱动的配电终端缺陷分析及自诊断方法。首先分析配电终端缺陷的影响因素和缺陷特征,根据配电终端的结构模型,融合关联规则Apriori算法,提出基于数据驱动的配电终端缺陷分析及自诊断方法,然后通过分析配电终端缺陷产生机制,对配电终端缺陷进行多维度综合自诊断。最后以实际配电终端缺陷数据算例验证了所提方法的实用性。

关 键 词:配电终端 APRIORI算法 自诊断 数据驱动 缺陷分析  

分 类 号:TM761]

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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