文献类型：期刊文章

作　　者：郑洁[1] 茹晨雷[2] 张璐[1] 殷文俊[1] 张慧[1] 颜继忠[1]

ZHENG Jie;RU Chen-lei;ZHANG Lu;YIN Wen-jun;ZHANG Hui;YAN Ji-zhong(Traditional Chinese Medicine Research Institute,College of Pharmaceutical Sciences,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310014,China;State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems,School of Mechanical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China)

机构地区：[1]浙江工业大学药学院中药研究所,浙江杭州310014 [2]浙江大学机械工程学院流体动力与机电系统国家重点实验室,浙江杭州310027

出　　处：《中国中药杂志》

基　　金：浙江省自然科学基金项目(LY20H280014)。

年　　份：2021

卷　　号：46

期　　号：10

起止页码：2571-2577

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为建立一种快速无损鉴别不同产地苦杏仁、桃仁药材及其真伪辨别的评价方法,基于高光谱成像技术采集898~1 751 nm内苦杏仁、桃仁药材的光谱信息。以不同产地的苦杏仁和桃仁药材为研究对象,并取其中720个苦杏仁样品和600个桃仁样品进行真伪辨别,经过提取感兴趣区域(region of interest, ROI),获得ROI内平均反射光谱后,比较5种预处理方法,利用偏最小二乘法判别分析(partial least square-discriminant analysis, PLS-DA)、支持向量机(support vector machine, SVM)和随机森林(random forests, RF)方法分别建立分类模型,并基于预测结果的混淆矩阵(confusion matrix)和受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)作为综合评价指标。结果表明,在3个样本集中,均表现出二阶导数预处理方法与PLS-DA是最佳的模型组合,其5折交叉验证下测试集分类准确率分别为93.27%,96.19%,100.0%,与预测结果的混淆矩阵相一致,且其ROC曲线下面积分别获得0.992 3,0.999 6,1.000的最高值。可见,基于近红外高光谱成像技术能准确鉴别不同产地苦杏仁、桃仁药材,并可实现2个品种的真伪辨别。

关 键 词：苦杏仁 桃仁 近红外高光谱技术  产地分类  真伪辨别  

分 类 号：R282.5[中药学类]