文献类型：期刊文章

作　　者：朱君然[1] 王保鲁[2]

ZHU Junran;WANG Baolu(London College of Fashion,University of the Arts London,London,WC1V 7EY,UK;College of Fashion Art and Engineering,Beijing Institute of Fashion Technology,Beijing,100029,China)

机构地区：[1]伦敦艺术大学伦敦时装学院,英国伦敦WC1V7EY [2]北京服装学院服装艺术与工程学院,北京100029

出　　处：《毛纺科技》

基　　金：北京市教委科研社科一般项目(SM202110012004);北京服装学院内涵发展青年拔尖人才项目(NHFZ20210138)。

年　　份：2021

卷　　号：49

期　　号：6

起止页码：80-83

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、IC、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘　　要：为了提高跨境电商买手平台选品准确率,改善目前多依赖买手个人经验和传统数据处理方式进行选品的现状,将影响选品各因素作为输入量,采用BP神经网络模拟产品销售结果,构建跨境电商买手平台选品模型。研究发现:采用3层神经网络,选择价格竞争力、品牌流行度、产品流行度、设计创意和产品销售情况作为输入量,可以较为稳定、准确地预测产品最终销售情况,预测准确率稳定在70%以上,验证了以BP神经网络构建跨境电商买手平台选品模型的可行性。

关 键 词：BP神经网络 跨境电商  买手 选品模型  

分 类 号：TS941.13] TP183]