文献类型：期刊文章

作　　者：刘传旸[1,2] 柴一荻[1,2] 徐宪根[3] 周俊[3] 陆森森[3] 沈鉴[1,2] 何苗[1] 吴静[1,2]

LIU Chuan-yang;CHAI Yi-di;XU Xian-gen;ZHOU Jun;LU Sen-sen;SHEN Jian;HE Miao;WU Jing(Research Center of Environmental Technology in Pollution Source Identification and Precise Supervision,School of Environment,Tsinghua University,Beijing 100084,China;Research and Development Center of Advanced Environmental Supervision Technology and Instrument,Research Institute for Environmental Innovation(Suzhou),Tsinghua,Suzhou 215163,China;Changzhou Research Academy of Environmental Sciences,Changzhou 213022,China)

机构地区：[1]清华大学环境学院环境污染溯源与精细监管技术研究中心,北京100084 [2]清华苏州环境创新研究院先进监管技术仪器研发团队,江苏苏州215163 [3]常州市环境科学研究院,江苏常州213022

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家重大科学仪器设备开发专项(2017YFF0108501);长江干流及典型城市环境保护综合方案与管理平台研究项目(2019LHYJ021404)资助。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：7

起止页码：2142-2147

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于三维荧光光谱随荧光有机物的种类和浓度的不同与水体或污染排放源呈现对应关系的特性,水质荧光指纹溯源技术能够通过水体的三维荧光信号追溯污染排放源。以我国南方C市地表水A河为主要研究对象,利用水质荧光指纹溯源技术对A河及其上游来水方向J河进行了水质荧光指纹特征解析和污染排放源溯源。A河水质荧光指纹主要包括三个特征荧光峰,其[激发波长,发射波长]分别为[280,320],[235,345]和[255,460]nm,其上、中、下游水质指纹之间相似度均大于99%,具有典型的印染废水污染特征。A河上游由J河分流汇入,J河水质荧光指纹与A河相似度低于60%,且强度不超过A河的40%。J河对A河水质荧光指纹形成过程的影响较小,A河的荧光强度主要由A河上游区域贡献。溯源结果表明,A河河水与A河上游印染纺织工业园区的印染废水水质荧光指纹相似度为94%,A河污染很可能来自其上游未经处理的印染废水的排放。A河和J河河水水质荧光指纹各荧光峰强度与高锰酸盐指数的线性相关系数R 2分别达到0.9564,0.9375和0.9854,而水质荧光指纹法感知污染的灵敏度更高。与其他三维荧光光谱相似度算法的结果对比表明,水质荧光指纹溯源技术是一种可靠的水环境监管技术,能够为进一步实现污染源头治理和环境精细化管理提供有力的技术支撑。

关 键 词：水质荧光指纹  地表水 污染溯源  三维荧光

分 类 号：X830.2]