文献类型：期刊文章

作　　者：吴丁杰[1] 周庆兴[1] 温立书[2]

WU Dingjie;ZHOU Qingxing;WEN Lishu(School of Aero Engine,Shenyang Aerospace University,Shenyang 110135,China;School of Science,Shenyang Aerospace University,Shenyang 110135,China)

机构地区：[1]沈阳航空航天大学航空发动机学院,辽宁沈阳110135 [2]沈阳航空航天大学理学院,辽宁沈阳110135

出　　处：《高师理科学刊》

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：6

起止页码：10-15

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对麻雀搜索算法(SSA)在迭代后期种群多样性减少,易陷入局部最优等难题,提出了一种基于Logistic混沌映射的改进麻雀算法(LCSSA).利用Logistic混沌映射初始化种群,提高了初始解的质量,增加了种群多样性,利用线性递减权重法,降低了群体智能算法容易早熟的风险,避免算法后期容易在全局最优解附近发生振荡现象.依据8个基准函数对改进后算法与改进前算法进行性能对比测试.测试结果表明,LCSSA相较于SSA具有更快的迭代收敛速度、更高寻优精度且兼顾更好的稳定性.

关 键 词：麻雀搜索算法  LOGISTIC混沌映射 全局最优

分 类 号：O29∶TP18]