文献类型：期刊文章

作　　者：华春杰[1] 于雅楠[1] 李慧苹[1] 刘航[2]

HUA Chunjie;YU Yanan;LI Huiping;LIU Hang(School of Information Technology Engineering,Tianjin University of Technology and Education,Tianjin 300222,China;Personnel Department,Tianjin University of Traditional Chinese Medicine,Tianjin 301617,China)

机构地区：[1]天津职业技术师范大学信息技术工程学院,天津300222 [2]天津中医药大学人事处,天津301617

出　　处：《天津职业技术师范大学学报》

基　　金：天津职业技术师范大学研究生创新基金资助项目(YC20-13).

年　　份：2021

卷　　号：31

期　　号：2

起止页码：26-31

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为了更好地掌握及分析课堂教学情况,采用端到端的方法搭建了一种表情识别模型,用于评价学生的上课抬头率和活跃度等。模型使用Opencv库中的Haar特征分类器进行人脸检测,基于卷积神经网络方法进行表情识别。该卷积神经网络在Tensorflow框架下搭建,模型在输入层之后加入1*1的卷积核来保证输入的非线性,再使用逐渐减小的卷积核逐步提取更加精细的人脸表情特征,并将人脸划分为7种不同的表情,采用FER2013数据集进行训练。研究结果显示,此模型在FER2013数据集的测试集上取得了较好的识别率且网络参数和计算量均较小,便于实时检测。

关 键 词：卷积神经网络 表情识别 课堂教学 人脸识别

分 类 号：TP391.41]