文献类型：期刊文章

作　　者：李长玲[1] 高峰[2] 牌艳欣[1]

LI Chang-ling;GAO Feng;PAI Yan-xin(Institute of Information Management,Shandong University of Technology,Zibo 255049,China;Ziho Development Institute,Shandong University of Technology,Zibo 255049,China)

机构地区：[1]山东理工大学信息管理研究院,山东淄博255049 [2]山东理工大学淄博发展研究院,山东淄博255049

出　　处：《科学学研究》

基　　金：国家社会科学基金重点项目(19ATQ006)。

年　　份：2021

卷　　号：39

期　　号：6

起止页码：1007-1014

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：科学系统的复杂化,使许多社会问题和科学研究无法单一学科独立完成,跨学科知识合作创新,成为现代科学不可或缺的研究模式。识别跨学科潜在知识关联,是促进跨学科合作的关键。本文在分析科学生长点的基础上,定义"知识生长点"为:产生新知识的科学生长点,并分析其基本属性与测评指标;定义"跨学科知识生长点"为:引入跨学科相关概念、理论、技术与方法,与活跃的学科关键知识点融合研究,产生创新知识的生长点,并分析其相关研究现状;"跨学科潜在知识生长点"的识别有利于促进知识创新,分析其产生元素学科关键知识节点、跨学科相关知识的识别方法,并探讨运用定量模型和定性咨询等方法,识别跨学科潜在知识生长点。

关 键 词：知识生长点 跨学科潜在知识生长点  识别方法

分 类 号：G20] G304