文献类型：期刊文章

作　　者：林金朝[1,3] 李必禄[1,3] 李国权[1,3] 黄正文[2] 庞宇[3]

LIN Jin-zhao;LI Bi-lu;LI Guo-quan;HUANG Zheng-wen;PANG Yu(School of Communication and Information Engineering,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China;Department of Electronic and Computer Engineering,Brunel University London,London UB8 3PH,Britain;Chongqing Key Laboratory of Photoelectronic Information Sensing and Transmission Technology,Chongqing 400065,China)

机构地区：[1]重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065 [2]布鲁内尔大学电子与计算机工程系,英国伦敦UB83PH [3]光电信息感测与传输技术重点实验室,重庆400065

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家重点研发计划(No.2019YFC1511300);国家自然科学基金(No.61671091,No.61971079);重庆市自然科学基金面上项目(No.cstc2019jcyj-msxmX0666);四川省区域创新合作项目(No.2020YFQ0025);重庆市创新群体(No.cstc2020jcyj-cxttX0002)。

年　　份：2021

卷　　号：49

期　　号：6

起止页码：1217-1223

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：R波作为心电信号中最明显的特征,常作为确定心电信号其他波段的重要依据.针对现有算法识别率低的问题,提出一种基于经验小波变换和信号结构特征的R波识别算法.首先利用经验小波变换对心电信号频谱进行自适应分割,在分割区间上构造合适的小波滤波器组提取出具有紧支撑的模态分量,然后对提取出的各模态分量进行频谱分析,找出R波对应的高频分量并对其进行结构分析,从而实现R波的准确定位.仿真结果表明,所提算法对心电信号R波识别的灵敏度达到99.93%,准确率达到了99.92%,阳性准确率达到99.99%,并且算法耗时仅0.68s,对R波具有很好的识别效果.

关 键 词：心电信号 R波识别  经验小波变换  结构特征提取  

分 类 号：TN911.72] TP391.4]