文献类型：期刊文章

作　　者：吴万勤[1] 钱红[2]

WU Wan-qin;QIAN Hong(School of Mathematics and Computer Science,Yunnan Minzu University,Kunming 650500,China;School of Information Engineering,Kunming College of Arts and Sciences,Kunming 650231,China)

机构地区：[1]云南民族大学数学与计算机科学学院,云南昆明650500 [2]云南师范大学文理学院信息工程学院,云南昆明650231

出　　处：《云南民族大学学报（自然科学版）》

年　　份：2021

卷　　号：30

期　　号：4

起止页码：365-370

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：降水量在时间和空间上的非均匀分布,很大程度上决定了洪涝、干旱和暴雨等气象灾害的强度.通过分析2000—2019年昆明市月降水量的数据,拟合建立SARIMA模型和Holt-Winters相加模型2种预测模型,分别预测了2019年月降水量,结合2019年月降水量实际值,对比分析预测误差.结果表明:Holt-Winters相加模型预测精度相对较高,该模型更能准确预测昆明市短期降水量.

关 键 词：降水量 Holt-Winters模型  SARIMA模型

分 类 号：TP183] P457.6]