文献类型：期刊文章

作　　者：CSCO生物统计学专家委员会RWS方法学组[1] 高雪[2] 薛付忠[3] 黄丽红[4] 王彤[2] 陈峰[5] 夏结来[6]

机构地区：[1]不详 [2]山西医科大学卫生统计教研室 [3]山东大学公共卫生学院 [4]复旦大学附属中山医院 [5]南京医科大学公共卫生学院生物统计学系 [6]空军军医大学卫生统计学教研室

出　　处：《中国卫生统计》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(82073674;81872715;81773547;81973145;81872709;81773553;81872719);国家自然科学青年基金(81903407;81803328);国家重点研发计划(2019YFC1711000);江苏省重点研发计划[社会发展](BE2020694);江苏省高等学校自然科学研究重大项目(18KJA110004);山东省自然基金(ZR201807090257)。

年　　份：2021

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：471-475

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)是评价因果效应的金标准,但由于受到伦理学、受试者依从性、研究期限等因素的制约,很多情况下难以实施。另外,RCT中纳入排除标准的限制可能导致研究样本与真实世界的人群出现异质性,因此研究结论的外推性也有待验证。相比之下,观察性研究和非随机对照研究数据更易获得,在样本的选择上也更接近真实世界的情况[1]。然而,观察性或非随机对照研究设计需借助恰当的因果模型来推断暴露因素(干预)与疾病结局之间的因果关联。

关 键 词：观察性研究  暴露因素  规范化应用  因果关联 因果模型  因果效应 随机对照试验 真实世界  

分 类 号：R195.1]