文献类型：期刊文章

作　　者：马震[1] 马立修[1,2] 潘金凤[1] 刘冲[1]

MA Zhen;MA Lixiu;PAN Jinfeng;LIU Chong(School of Electrical and Electronic Engineering,Shandong University of Technology,Zibo Shandong 255000,China;School of Innovation and Entrepreneurship,Shandong University of Technology,Zibo Shandong 255000,China)

机构地区：[1]山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博255000 [2]山东理工大学创新创业学院,山东淄博255000

出　　处：《激光杂志》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61801272)。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：6

起止页码：51-55

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电晕放电会对高压输电线路造成极大危害,因此,检测电晕故障对于电力系统的安全具有重大意义。为了准确定位高压设备电晕放电的故障点,提出了一种基于IHS(Intensity,Hue,Saturation)和小波变换的可见光与紫外光的图像融合算法,首先对可见光进行IHS变换,将得到的I分量与紫外光进行小波分解得到各自的高低频分量,对于低频分量采取加权融合的融合算法,高频分量则采取基于区域特性的融合算法,然后通过小波重构得到新的高低频分量,最后进行IHS逆变换产生新的融合图像。实验结果表明,文中方法在可见光与紫外光融合处理中取得了较好的融合效果,优于IHS变换算法与传统的小波变换算法,且图像更加清晰,细节纹理也更加丰富,有效地保留了边缘信息。

关 键 词：电晕放电 IHS变换 小波变换 区域特性  

分 类 号：TM835]