文献类型：期刊文章

作　　者：艾加秋[1,2] 王非凡[1] 杨兴明[1] 史骏[3] 刘凡[4]

AI Jiaqiu;WANG Feifan;YANG Xingming;SHI Jun;LIU Fan(School of Computer Science and Information Engineering,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China;Intelligent Interconnected Systems Laboratory of Anhui Province(Hefei University of Technology),Hefei 230009,China;School of Software,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China;Chinese Academy of space systems science and Engineering,Beijing 100048,China)

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009 [2]合肥工业大学智能互联系统安徽省实验室,合肥230009 [3]合肥工业大学软件学院,合肥230009 [4]中国航天系统科学与工程研究院中国航天科技集团12院,北京100048

出　　处：《遥感学报》

基　　金：国家自然科学基金(编号:62071164,61701157);中国博士后科学基金(编号:2020T130165,2018M640581);中央高校基本科研业务费专项(编号:JZ2020HGTB0012);安徽省自然科学基金(编号:1808085QF206)。

年　　份：2021

卷　　号：25

期　　号：5

起止页码：1071-1084

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对双边滤波在抑制SAR图像相干斑噪声的不足,本文提出了一种基于背景匀质性的改进双边滤波算法BH-IBF(Improved Bilateral Filtering algorithm based on Background Homogeneity),并将其应用于SAR图像斑点噪声抑制。BH-IBF以传统双边滤波作为基本框架,并利用了双边滤波器中的双边核函数描述像素灰度值之间的相似性以及相邻像素间的几何空间信息。然而,传统双边滤波存在不能有效地滤除强斑点噪声的缺点,并且SAR图像又因成像原理的缺陷导致强斑点噪声普遍存在。针对这些问题,BH-IBF设计了一种根据背景窗口的匀质性进行自适应样本截断的方法,并根据描述背景匀质性的指标自动获取样本截断的截断深度。此外,本文将自适应滤波窗口尺寸以及权重核修改的方案应用到BH-IBF中,以增强匀质区域的斑点噪声平滑强度以及异质区域的边缘信息效果。最后,使用自适应截断后的样本作为已调整权重核的双边滤波器的输入。实验数据显示,BH-IBF能够在有效保留SAR图像纹理信息的同时,获取较好的斑点噪声平滑性能。

关 键 词：SAR图像斑点噪声抑制  改进双边滤波算法  自适应样本截断  背景匀质性  自适应滤波窗口尺寸  

分 类 号：TN957.52]