文献类型：期刊文章

作　　者：郭德龙[1,2] 周锦程[1,2] 周永权[3]

GUO De-long;ZHOU Jin-cheng;ZHOU Yong-quan(School of Mathematics and Statistics Qiannan Normal University for Nationalities,Duyun 558000,China;Key Laboratory of Complex Systems and Intelligent Computing,School of Mathematics and Statistics,Qiannan Normal University for Nationalities,Duyun 558000,China;College of Information Science and Engineering Guangxi University for Nationalities,Nanning 530006,China)

机构地区：[1]黔南民族师范学院数学与统计学院,贵州都匀558000 [2]黔南民族师范学院复杂系统与计算智能重点实验室,贵州都匀558000 [3]广西民族大学信息科学与工程学院,广西南宁530006

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：国家自然科学基金(61862051);贵州省科技厅联合基金项目:果蝇优化算法研究与应用(黔科LH[2014]7436);广西复杂系统与智能计算重点实验室开放课题:果蝇优化算法改进应用(15CI04Y)。

年　　份：2021

卷　　号：51

期　　号：12

起止页码：130-137

语　　种：中文

收录情况：MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：蝴蝶优化算法是一种模仿蝴蝶觅食行为群智能优化算法,充分利用蝴蝶的嗅觉来确定食物源的位置上,但是该算法与其他智能算法一样,也存在一些缺点和不足如收敛速度和求解精度等方面的问题,蝴蝶优化算法原理主要主要模仿蝴蝶种群寻找食物,每只蝴蝶都散发出一定浓度的香气,每只蝴蝶都会感受到周围其它蝴蝶的味道,并朝着那些散发更多香味的蝴蝶移动而进行搜索.本文提出一种基于Levy飞行改进蝴蝶优化算法,因为levy飞行就是随机游走并且可以在任意维度的空间中,在一个点随机地向任意方向前进任意长度的距离,该算法通过蝴蝶在搜索的过程引进Levy飞行搜索算子来改进原算法局部搜索和全局搜索的能力,最后通过标准测试函数,结果表明收敛速度和求解精度都有所提高.

关 键 词：蝴蝶优化算法  Levy飞行  标准测试函数  刺激强度  

分 类 号：TP18]