文献类型：期刊文章

作　　者：李丹丹[1] 王松华[2]

LI Dandan;WANG Songhua(Department of Applied Mathematics,Guangzhou Huashang College,Guangzhou,Guangdong,511300,China;School of Mathematics and Statistics,Baise University,Baise,Guangxi,533000,China)

机构地区：[1]广州华商学院应用数学系,广东广州511300 [2]百色学院数学与统计学院,广西百色533000

出　　处：《广西科学》

基　　金：广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA281259,2020GXNSFAA159069);广东财经大学华商学院校内项目(2020HSDS15)资助。

年　　份：2021

卷　　号：28

期　　号：2

起止页码：160-166

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为高效求解非线性方程组问题,利用凸组合技术设计一个新型搜索方向,同时结合加速线搜索技术,提出一个新的加速FR型共轭梯度算法。在合理的假设下,新算法拥有全局收敛的良好性质。数值试验结果表明,新算法总体上优于经典FR算法和三项FR算法。新算法继承了修正FR方法的良好数值效果、充分下降性及信赖域特征,并具有计算简单和存储量小的特点。

关 键 词：非线性方程组 共轭梯度法 凸组合 充分下降性 全局收敛性

分 类 号：O224]