文献类型：期刊文章

作　　者：戴晓琴[1] 沈瑞淇[2] 王俊[3] 汪军阳[4] 周俊利[5]

DAI Xiaoqin;SHEN Ruiqi;WANG Jun;WANG Junyang;ZHOU Junli(Henan College of Surveying and Mapping, Zhengzhou 451464, China;Qiushi Honors College of Tianjin University, Tianjin 300350, China;Institute of Remote Sensing and Surveying and Mapping Henan, Zhengzhou 450003, China;Information Engineering University, Zhengzhou 450001, China;Henan Jindi Remote Sensing and Mapping Technology Co. Ltd, Zhengzhou 450003, China)

机构地区：[1]河南测绘职业学院,河南郑州451464 [2]天津大学求是学部,天津300350 [3]河南省遥感测绘院,河南郑州450003 [4]信息工程大学,河南郑州450001 [5]河南省金地遥感测绘技术有限公司,河南郑州450003

出　　处：《测绘科学技术学报》

年　　份：2021

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：287-294

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对长时序大尺度的土地利用类型精细化分类存在的挑战,基于Google Earth Engine遥感大数据云平台,利用具有较好时空一致性的Landsat7、Landsat8数据,采用随机森林模型和众数滤波优化算法研究了过去20年间河南省土地利用分类空间变化特征及趋势。研究结果表明:1)基于GEE遥感云平台提供的丰富数据和强大的计算能力,能较高效率地实现省域尺度长时序多时相的遥感影像土地利用变化检测,分类精度可达85%以上,标准差控制在3%以内;2)河南省2000—2020年土地利用类型的空间结构发生深刻的变化,建设用地由相对孤立的单元逐渐演化为联系密切的一体是最主要特征;3)结合众数滤波算法的随机森林分类模型能够较好地优化分类结果,产生效果更好、层次感更鲜明的分类结果。

关 键 词：土地利用 土地分类  变化检测 Google Earth Engine(GEE)平台  河南省  

分 类 号：P237]