文献类型：期刊文章

作　　者：李伟卿[1,2] 池毛毛[1] 王伟军[2]

LI Weiqing;CHI Maomao;WANG Weijun(Central China Normal University,Wuhan,China;Key Laboratory of Adolescent Cyberpsychology and Behavior,Ministry of Education,Wuhan,China)

机构地区：[1]华中师范大学信息管理学院 [2]华中师范大学青少年网络心理与行为教育部重点实验室,武汉市430079

出　　处：《管理学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71571084,71974072)。

年　　份：2021

卷　　号：18

期　　号：6

起止页码：912-918

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对消费者购买意愿相关研究偏重问卷设计与实验分析的现状,使用B2C电商网站数据,从品质感知价值、价格感知价值、服务感知价值、社会感知价值4个维度,采用深度学习模型提取与表征相关感知价值的产品特征,构建消费者偏好预测模型,并探讨各维度感知价值的预测解释力。研究发现:基于感知价值的卷积神经网络预测模型优于线性回归、随机森林回归等预测算法;在B2C网络购物环境下,购买耐用品时,价格感知价值对于消费者偏好的预测解释力最高,品质感知价值次之,消费者更关心产品价格和功能,服务感知价值对于消费者偏好的预测解释力最低。

关 键 词：感知价值 消费者偏好 预测  卷积神经网络

分 类 号：C93[管理科学与工程类]