期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
HU Tingting;LIAO Chenxing;ZHANG Jinmeng;WANG Yichong;GUO Kaijun;HANG Renlong(Animal Science and Technology,Beijing University of Agriculture,Changping Beijing 102206;Beijing Sanyuan Seed Technology CO.,Ltd,Daxing Beijing 100029;College of Computer and Information Engineering,Beijing University of Agriculture,Changping Beijing 102206)
机构地区:[1]北京农学院动物科学技术学院,北京昌平102206 [2]北京三元种业科技股份有限公司,北京大兴100029 [3]北京农学院计算机与信息工程学院,北京昌平102206
基 金:国家重点研发计划(2018YFD0501603-05);北京市奶牛产业创新团队(BAIC06-2021);2021年学位点建设(含学位点评估)“学位与学科建设能力提升工程”(2136016010/003)。
年 份:2021
期 号:5
起止页码:29-33
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:近年来,物联网技术和大数据挖掘分析应用逐渐深入到人们生活的各个领域。为综述物联网和大数据在奶牛生产中的发展实践,以期区块链+5G物联网、大数据更加有效的推动奶牛智慧化生产。本文对奶牛个体识别、体重测定、产奶性能、发情监测、精准饲喂、环境控制等奶牛生产区块链各个环节数据采集技术和物联网设备进行简要分析,对国内外广泛应用的几种大数据分析系统进行应用,着重分析了奶业大脑系统在奶牛生产过程中的预测功能。结果表明,奶牛生产规模化、集约化达到了一定的水平,物联网(IoT)和自动化技术逐渐在奶牛生产中起到推广应用,大数据和人工智能可以很大程度上提升牧场的管理水平和经济效益,奶业大脑系统对奶牛产奶性能、乳房炎发病风险和乳房炎发生预警等方面具有重要的指导意义。物联网、人工智能、大数据等现代化技术对奶牛生产起到推动作用,区块链+5G物联网和大数据在奶牛生产中的实践应用,可以保证牛奶的质量安全,有望带来更大的社会效益和生态效益。
关 键 词:奶牛生产 奶牛养殖 人工智能 大数据 物联网
分 类 号:S823] S818.9]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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