文献类型：期刊文章

作　　者：李志军[1] 张奕楠[1] 王丽娟[1] 贾学岩[1] 张雅雯[1]

Li Zhijun;Zhang Yi'nan;Wang Lijuan;Jia Xueyan;Zhang Yawen(College of Artificial Intelligence and Data Science,Hebei University of Technology,Tianjin 300130,China)

机构地区：[1]河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300130

出　　处：《太阳能学报》

基　　金：河北省科技支撑计划(15212105D)。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：5

起止页码：221-229

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对光伏阵列在局部遮阴时呈现的功率多峰特性,提出一种改进DCWQPSO算法与INC算法相结合的光伏最大功率追踪(MPPT)控制算法。该算法采用改进DCWQPSO算法进行最大功率点的全局搜索,然后利用INC算法对最大功率点进行局部跟踪,可避免动态过程中功率的震荡。仿真结果表明:所提出的MPPT控制算法跟踪速度快、精度高、功率震荡小,可有效提升不确定环境下光伏发电系统的最大功率追踪效率和动态品质,并具有较好的鲁棒性。

关 键 词：量子粒子群优化算法 惯性权重 光伏发电 多峰值MPPT  局部阴影  

分 类 号：TM615]