文献类型：期刊文章

作　　者：李鹏[1] 于天召[1] 葛康峰[1] 郭瑞瑞[1] 林源慧[2] 张璟[1] 王文军[1]

LI Peng;YU Tianzhao;GE Kangfeng;GUO Ruirui;LIN Yuanhui;ZHANG Jing;WANG Wenjun(School of Public Health,Jining Medical University;School of Stomatology,Jining Medical University,Jining 272013,China)

机构地区：[1]济宁医学院公共卫生学院 [2]济宁医学院口腔医学院,济宁272013

出　　处：《济宁医学院学报》

基　　金：山东省高等学校科技计划项目(J16LD53)。

年　　份：2021

卷　　号：44

期　　号：3

起止页码：153-157

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：目的探讨济宁市大气污染物对流行性感冒(流感)发病的影响规律,建立模型确定大气污染物对其发病的作用强度和作用特点,为相关部门制定流感防控措施提供依据。方法收集2014-2017年济宁市每日流感发病数据、每日空气质量指数以及每日6种大气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)的浓度数据,采用时间分层病例交叉分析与分布滞后非线性模型相结合,建立每日污染物浓度与每日流感发病数模型,计算各种大气污染物对流感发病的作用强度(RR)及作用特点(滞后时间)。结果2014-2017年济宁市确诊上报流感病例1981例。其中男性1049例,女性932例。不同种类的污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3))对不同年龄段人群(0岁~、3岁~、15岁~)的发病作用和滞后天数不同,流感发病风险随大气污染物浓度的升高而增大。结论大气污染物浓度改变,可增加流感发病风险,可根据其对不同人群的作用强度、作用特点,制定干预措施,在流感高发季节提前进行预防。

关 键 词：流感 大气污染物 滞后效应  预警模型

分 类 号：R122.7]