期刊文章详细信息
换道过程中驾驶人感知操作的模式发现与规则挖掘 ( EI收录)
Pattern Discovery and Rule Mining of Drivers'Perception and Operation During Lane Changing Process
文献类型:期刊文章
LONG Yan;HUANG Jian-ling;ZHAO Xiao-hua(Beijing Key Laboratory of Traffic Engineering,College of Metropolitan Transportation,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China;Beijing Transportation Information Center,Beijing 100073,China)
机构地区:[1]北京工业大学城市交通学院交通工程北京市重点实验室,北京100124 [2]北京市交通信息中心,北京100073
基 金:国家自然科学基金(61876011)。
年 份:2021
卷 号:21
期 号:3
起止页码:237-246
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为发现高速公路下自由换道过程中眼睛感知-手脚操作之间的时序关联性,探索感知与操作相互作用的内在机理,采用驾驶模拟舱进行高速公路驾驶实验,采集眼动数据和车辆运行数据;分别提取换道瞬时和换道全过程的眼睛感知-手脚操作的特征;采用Aprior算法从换道瞬时和换道全过程两个角度发现眼睛感知-手脚操作的频繁模式,挖掘它们的关联规则。对于瞬时感知-操作,左换道发现13种频繁3项集模式,右换道发现18种频繁3项集模式;对于全过程感知-操作,左换道发现4种频繁模式,右换道发现3种频繁模式。左右换道各自挖掘到6条有实际价值的关联规则。对频繁模式和规则分析发现:右换道比左换道需要较多的感知时间、较复杂的手脚操作行为。发现的频繁模式和挖掘的关联规则描述了自由换道过程中感知操作的特征和它们之间的关联性,能够为安全换道提供参考,为无人驾驶换道操作提供支撑。
关 键 词:交通工程 关联规则 APRIOR算法 换道行为 模式发现
分 类 号:U491[物流管理与工程类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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