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期刊文章详细信息

基于数字孪生的智能建造方法及模型试验  ( EI收录)  

Intelligent construction methods and model experiments based on digital twins

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘占省[1,2] 刘子圣[1,2] 孙佳佳[1,2] 杜修力[1,2]

LIU Zhansheng;LIU Zisheng;SUN Jiajia;DU Xiuli(College of Architecture and Civil Engineering,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China;The Key Laboratory of Urban Security and Disaster Engineering of China Ministry of Education,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China)

机构地区:[1]北京工业大学城市建设学部,北京100124 [2]北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室,北京100124

出  处:《建筑结构学报》

基  金:北京市自然科学基金面上项目(8202001)。

年  份:2021

卷  号:42

期  号:6

起止页码:26-36

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:智能建造已经成为中国建筑行业发展的一个重要方向。其中,解决传统建造业中信息化程度较低、数据采集具有延滞性、过于依赖施工经验进行决策等现象是推动建造业向智能化发展的核心问题。为此,提出一种基于数字孪生的智能建造方法,该方法综合物联网、BIM(building information modeling)和有限元模型搭建了基于数字孪生的智能建造方法框架,该框架中还包含了智能决策平台,使用实时监测数据与理论模型进行对比,进而对物理空间的实际施工过程进行调整与修正。并以轮辐式索桁架智能张拉提升缩尺模型试验为例进行验证。研究结果表明:数字孪生模型对建造全过程给予了实时反馈与调控,提高了施工作业中的信息利用率;同时智能决策实现了人工智能辅助安全预测的功能,为张拉施工提供了质量保障。

关 键 词:智能建造  数字孪生  框架搭建  方法应用  

分 类 号:TU74]

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引证文献:

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同被引文献:

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