文献类型：期刊文章

作　　者：石光明[1,3] 肖泳[2,3] 李莹玉[2] 高大化[1,3] 谢雪梅[1,3]

SHI Guangming;XIAO Yong;LI Yingyu;GAO Dahua;XIE Xuemei(School of AI,Xidian University,Xi’an 710071,China;School of Electronic Information and Communications,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China;Pazhou Lab,Guangzhou 510330,China)

机构地区：[1]西安电子科技大学人工智能学院,陕西西安710071 [2]华中科技大学电子信息与通信学院,湖北武汉430074 [3]琶洲实验室,广东广州510330

出　　处：《物联网学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61621005,No.61632019,No.61836008,No.62071193);中国博士后科学基金会面上项目(No.2020M672357)。

年　　份：2021

卷　　号：5

期　　号：2

起止页码：26-36

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：随着无线通信智能化应用需求的快速提升,未来通信网络将从单纯追求高传输速率的传统架构向面向万物智联的全新架构转变。语义通信是一种可将用户的需求和信息含义融入通信过程中的全新架构,该架构有望成为未来万物智联网络的新型基础范式。介绍了语义通信与万物智联网络的关系及语义通信的基本模型和组成。通过分析点对点语义通信的局限性,提出以知识共享和资源融合为基础的语义通信网络将更适合成为大规模智联网络的基础;通过分析语义通信网络的基本组成,介绍了一种基于联邦边缘智能的语义通信网络范例。仿真结果显示,语义通信网络将有望在保证数据安全的同时,大幅度降低通信的资源需求量并提高通信效率。最后,探讨了语义通信网络未来发展的开放性问题。

关 键 词：语义通信  万物智联  边缘智能  联邦学习  

分 类 号：TN929.5]