文献类型：期刊文章

作　　者：杨俊茹[1] 李贺[1] 李瑞川[2] 刘长誉[1] 荆本雨[1,3] 李宁[1,3] 张建[1,4]

YANG Junru;LI He;LI Ruichuan;LIU Changyu;JING Benyu;LI Ning;ZHANG Jian(College of Mechanical and Electronic Engineering,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,CHN;College of Mechanical and Automotive Engineering,Qilu University of Technology,Jinan 250301,CHN;Shandong Haizhuo Research Institute of Electro-Hydraulic Control Engineering Technology,Rizhao 276800,CHN;Rizhao Haizhuo Hydraulic Co.,Ltd.,Rizhao 276800,CHN)

机构地区：[1]山东科技大学机械电子工程学院,山东青岛266590 [2]齐鲁工业大学机械与汽车工程学院,山东济南250301 [3]山东海卓电液控制工程技术研究院,山东日照276800 [4]日照海卓液压有限公司,山东日照276800

出　　处：《制造技术与机床》

基　　金：2018年工业强基工程(TC180A3Y1);国家“十三五”重点研发计划(2016YFD070110);山东省重大科技创新工程项目(2019TSLH0303)。

年　　份：2021

期　　号：6

起止页码：112-116

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决液压元件制造车间生产调度过程混乱的问题,提出一种基于NSGA-Ⅱ的多目标柔性生产调度优化算法,并建立了相关的数学模型。采用非支配排序和精英储备策略,并设计了算法的编码解码以及交叉、选择和变异的遗传算子。最终通过实例分析,将得出的基于基本加工时间、设备负荷率和生产成本的全局最优解与传统遗传算法优化值进行对比,可见此算法可提高液压制造车间的生产调度效率。

关 键 词：液压元件 生产调度 NSGA-Ⅱ改进遗传算法  

分 类 号：TH165]