期刊文章详细信息
基于指纹图谱和网络药理学的南柴胡质量标志物预测分析
Predictive analysis of quality markers of Bupleurum scorzonerifolium based on fingerprint and network pharmacology
文献类型:期刊文章
QU Zhong-yuan;WU Shuang;ZHENG Yan;LUO Long-tan;BING Yi-fan;ZOU Xiang;LI Xue;LI Wen-lan(Department of Traditional Chinese Medicine,College of Pharmacy,Harbin University of Commerce,Harbin 150076,China;Pharmaceutical Engineering Technology Research Center,College of Pharmacy,Harbin University of Commerce,Harbin 150076,China)
机构地区:[1]哈尔滨商业大学药学院中药学专业教研室,黑龙江哈尔滨150076 [2]哈尔滨商业大学药学院药物工程技术研究中心,黑龙江哈尔滨150076
基 金:哈尔滨商业大学青年创新人才支持计划项目(2020CX11)。
年 份:2021
卷 号:52
期 号:9
起止页码:2678-2686
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EMBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:目的基于指纹图谱和网络药理学分析南柴胡Bupleurumscorzonerifolium中潜在的质量标志物(qualitymarker,Q-Marker)并测定其含量。方法运用高效液相色谱法建立南柴胡药材指纹图谱,确认共有峰并进行指认,再运用网络药理学方法构建"活性成分-靶点-通路"网络,预测Q-Marker,并测定其含量。结果建立了12批南柴胡药材指纹图谱,确认了13个共有峰,通过柴胡皂苷对照品指认5个色谱峰,分别为柴胡皂苷a、柴胡皂苷b2、柴胡皂苷c、柴胡皂苷d、柴胡皂苷f;经网络药理学确认以上5种成分为活性成分,可作用于14个核心靶点、20条关键通路发挥抗炎、抗抑郁、抗肿瘤作用,初步预测柴胡皂苷a、柴胡皂苷b2、柴胡皂苷c、柴胡皂苷d、柴胡皂苷f为南柴胡潜在的Q-Marker,南柴胡药材中其总质量分数不低于0.10%。结论南柴胡Q-Marker预测分析为药材质量评价提供参考,为阐明其药效物质基础的作用机制奠定基础。
关 键 词:南柴胡 质量标志物 指纹图谱 网络药理学 柴胡皂苷A 柴胡皂苷b2 柴胡皂苷c 柴胡皂苷D 柴胡皂苷f
分 类 号:R284.1[中药学类] R285.5[中医学类]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...