期刊文章详细信息
广藿香UPLC指纹图谱研究及基于网络药理学的广藿香潜在质量标志物预测
UPLC fingerprint of Pogostemonis Herba and prediction of its potential quality markers based on network pharmacology
文献类型:期刊文章
LI Mei;CHEN Sheng-jun;WANG Xie-he;LI Ling-ling;XU Yi-liang;DI Liu-qing(College of Pharmacy,Nanjing University of Chinese Medicine,Nanjing 210000,China;Jiangyin Tianjiang Pharmaceutical Co.,Ltd.,Jiangyin 214434,China;Jiangsu Key Technology Laboratory for Preparation and Quality Control of Traditional Chinese Medicine Granules,Jiangyin 214434,China;Jiangsu Traditional Chinese Medicine Formula Granule Engineering Research Center,Jiangyin 214434,China;Jiangsu Engineering Research Center for Efficient Delivery System of TCM,Nanjing 210000,China)
机构地区:[1]南京中医药大学药学院,江苏南京210000 [2]江阴天江药业有限公司,江苏江阴214434 [3]江苏省中药配方颗粒制备与质量控制关键技术重点实验室,江苏江阴214434 [4]江苏省中药配方颗粒工程技术研究中心,江苏江阴214434 [5]江苏省中药高效给药系统工程技术研究中心,江苏南京210000
基 金:国家科技重大专项项目(2019ZX09201005-002-006)。
年 份:2021
卷 号:52
期 号:9
起止页码:2665-2677
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EMBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:目的基于UPLC指纹图谱、质量标志物"五原则"和网络药理学,研究道地产区不同产地广藿香药材,预测广藿香治疗病毒感染和胃溃疡的潜在质量标志物。方法建立广藿香UPLC指纹图谱,利用SIMCA-P14.1分析软件对14批药材共有峰进行聚类分析,利用偏最小二乘法-判别分析(partial least squares-discrimination analysis,PLS-DA)筛选共有峰组间主要差异成分。基于质量标志物"五原则",对差异成分进行初步分析,进一步采用网络药理学,通过相应数据库检索差异成分、病毒感染和胃溃疡疾病靶点。采用David 6.8数据库对共有靶点进行基因本体(gene ontology,GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路富集分析,同时构建"成分-靶点-疾病-通路"网络,分析广藿香主要活性成分和关键靶点。结果UPLC指纹图谱研究结合聚类分析结果显示,广东省2个产地广藿香药材存在一定差异。经PLS-DA分析,筛选出4个差异成分,依次为毛蕊花糖苷、广藿香酮、紫葳新苷和列当苷。根据质量标志物"五原则"结合网络药理学分析结果,预测广藿香主要活性成分为广藿香酮和毛蕊花糖苷,两者主要通过作用于ERBB2、EGFR、TLR4、AKT1、TNF靶点,调控TLR、ErbB、MAPK等信号通路,发挥抗病毒、调节肠胃功能等作用。结论建立的UPLC指纹图谱方法简便,筛选的2个活性成分毛蕊花糖苷和广藿香酮可作为广藿香潜在的质量标志物,为广藿香药材质量的控制和药效相关机制的研究提供参考。
关 键 词:广藿香 指纹图谱 聚类分析 质量标志物“五原则” 网络药理学 毛蕊花糖苷 广藿香酮 紫葳新苷 列当苷
分 类 号:R283.6[中药学类]
参考文献:
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