文献类型：期刊文章

作　　者：李攀[1] 刘庆杰[1] 周兆军[2] 刘颖[1] 李寒莉[1]

LI Pan;LIU Qing-jie;ZHOU Zhao-jun;LIU Ying;LI Han-li(School of Information Engineering, Institute of Disaster Prevention, Sanhe 065201, China;School of Continuing Education, Institute of Disaster Prevention, Sanhe 065201, China)

机构地区：[1]防灾科技学院信息工程学院,三河065201 [2]防灾科技学院继续教育学院,三河065201

出　　处：《科学技术与工程》

基　　金：河北省科技计划自筹经费项目(18215411)。

年　　份：2021

卷　　号：21

期　　号：15

起止页码：6154-6164

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对高烈度地震后如何提高对受灾民众的救援效率,提出一种基于大数据技术和语义识别模型的全新地震救援平台,实现海量求救信息的存储和分析。利用层次分析法和功效系数法结合处理,实时计算水文、地质、气候、电力、消防、建筑、医疗及工程等专家提供的救援优先级别的判断分数,得到救援的紧急情况因子系数。根据因子的排序,得出救援先后次序找到最急需救助的人员,实施救援布署。该平台结合地震救援APP、搜救人员APP和专家决策APP,三方配合联动形成一整套救援信息汇总处理服务救援体系。使得地震救灾从宣传、科普、演练到实际操作,提供了完整的技术及实施方案,在震后高效救援方面进行了有益的探索。

关 键 词：大数据技术  语义识别 紧急情况判断因子  救援体系  

分 类 号：P315]