文献类型：期刊文章

作　　者：曾玉婷[1] 李博[1] 王容[1] 王炳锐[2] 赵林姝[3] 张文英[1] 刘录祥[3] 徐延浩[1]

ZENG Yuting;LI Bo;WANG Rong;WANG Bingrui;ZHAO Linshu;ZHANG Wenying;LIU Luxiang;XU Yanhao(Hubei Key Laboratory of Waterlogging Disaster and Agriculture Use of Wetland,College of Agriculture,Yangtze University,Jingzhou,Hubei 434025;College of Plant Science&Technology,Huazhong Agricultural University,Wuhan,Hubei 430070;Institute of Crop Sciences,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081)

机构地区：[1]长江大学农学院涝渍灾害与湿地农业湖北省重点实验室,湖北荆州434025 [2]华中农业大学植物科学技术学院,湖北武汉430070 [3]中国农业科学院作物科学研究所,北京100081

出　　处：《核农学报》

基　　金：国家重点研发计划(2016YFD0102101)。

年　　份：2021

卷　　号：35

期　　号：7

起止页码：1522-1531

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为探索衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术(ATR-FTIR)在小麦籽粒品种(系)识别和籽粒性状突变体鉴别上的应用,本研究采集了91个小麦品种(系)和576个小麦M5突变体及235个对照株系籽粒的ATR-FTIR光谱,其中71个小麦品种(系)用于建立小麦籽粒ATR-FTIR识别模型,20个小麦品种(系)用于外部验证;对建模光谱数据进行7种预处理,在3 600~1 000 cm-1波段内建立小麦籽粒品种(系)识别模型,外部验证检验该模型的准确性;并应用该模型从M5突变株系中鉴定籽粒性状突变体。结果表明,使用多元散射矫正+Norris平滑(MSC+ND)预处理方法建立的小麦籽粒ATR-FTIR识别模型能完全鉴别71个小麦品种(系)的籽粒,且外部验证也证实了该模型的准确性;应用建立的小麦籽粒ATR-FTIR识别模型,从突变株系中鉴定了4个籽粒性状潜在突变体,突变率为0.69%。本研究建立了小麦籽粒ATR-FTIR识别模型,实现了对不同小麦品种(系)籽粒的区分,并将该模型应用于突变体鉴别,拓宽了ATR-FTIR光谱技术在小麦上的应用领域,同时为筛选小麦籽粒性状突变体提供了新的途径。

关 键 词：小麦籽粒 突变体 衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)  识别  

分 类 号：S512.1]