期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
ZHOU Ling;ZHONG Lu;HUANG Yuanjun;WU Fangquan;TANG Chengjia(Guizhou Power Grid Company Information Center,Guiyang 550003,China;Guizhou Power Grid Customer Service Center,Guiyang 550003,China;Information Center of Guizhou Power Grid Co.,Ltd.,Guiyang 550003,Chian)
机构地区:[1]贵州电网公司信息中心,贵州贵阳550003 [2]贵州电网公司客户服务中心,贵州贵阳550003 [3]贵州电网有限责任公司信息中心,贵州贵阳550003
年 份:2021
卷 号:42
期 号:5
起止页码:10-13
语 种:中文
收录情况:CAS、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:为了提高电力服务系统服务水平,对用户画像和标签在电力服务系统中的应用进行研究。主要根据现实需求,利用大数据、K-means算法等进行系统设计,并对用户标签模型应用进行了设计。研究结果显示,用户画像和标签能够提升电力服务系统性能,因此具有一定应用价值,可以投入实际应用。其良好的作用表现能够解决以往问题,实现提高电力服务系统服务水平目的。在用户画像和标签的应用下,电力企业单位可以更精准地分析用户行为,针对性地提供服务,有利于其服务水平增长,具有电力服务创新意义。
关 键 词:用户画像 标签 电力企业 电力服务系统 电力服务水平 电力用户 用电信息 大数据技术
分 类 号:TH-7[机械类]
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