文献类型：期刊文章

作　　者：邓天民[1] 朱杰[2] 朱凯家[1] 屈治华[3]

DENG Tianmin;ZHU Jie;ZHU Kaijia;QU Zhihua(School of Traffic&Transportation,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China;Yunnan Communications Investment&Construction Group Co.,Ltd.,Kunming 650100,Yunnan,China;School of Intelligent Technology&Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China)

机构地区：[1]重庆交通大学交通运输学院,重庆400074 [2]云南省交通投资建设集团有限公司,云南昆明650100 [3]重庆科技学院智能技术与工程学院,重庆401331

出　　处：《重庆交通大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家重点研发计划项目(2020YFF0418521);中央引导地方科技发展专项资金(重庆)项目(CSTC2020jscx-dxwtB0003)。

年　　份：2021

卷　　号：40

期　　号：6

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于iForest+Biscting K-means模型的客运驾驶员驾驶风格辨识方法。该方法针对在Bisceting Kmeans模型中,聚类质心严重影响聚类结果问题,采用iForest模型训练聚类中心候选集作为聚类质心集的方法加以改进。通过考察某城际客运线路30位客车职业驾驶员,在直线道路行驶工况下,90余天约400万条客车行驶数据开展模型验证。试验表明:在加速度标准差和超速倾向系数作为聚类指标的情况下,客运驾驶员驾驶风格聚类为谨慎型、普通型和激进型3类,其中谨慎型11人,普通型19人,激进型0人。

关 键 词：交通工程 驾驶风格 Bisecting K-means算法  iForest算法  大数据

分 类 号：U495[物流管理与工程类]