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期刊文章详细信息

文本情感分析方法研究综述    

Review of Text Sentiment Analysis Methods

  

文献类型:期刊文章

作  者:王婷[1] 杨文忠[2]

WANG Ting;YANG Wenzhong(Key Laboratory of Software Engineering Technology,College of Software,Xinjiang University,Urumqi 830046,China;College of Information Science and Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,China)

机构地区:[1]新疆大学软件学院软件工程技术重点实验室,乌鲁木齐830046 [2]新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐830046

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:国家重点研发计划(2017YFB0504203)。

年  份:2021

卷  号:57

期  号:12

起止页码:11-24

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:文本情感分析是自然语言处理领域的一个重要分支,广泛应用于舆情分析和内容推荐等方面,是近年来的研究热点。根据使用的不同方法,将其划分为基于情感词典的情感分析方法、基于传统机器学习的情感分析方法、基于深度学习的情感分析方法。通过对这三种方法进行对比,分析其研究成果,并对不同方法的优缺点进行归纳总结,介绍相关数据集和评价指标及应用场景,对情感分析子任务进行简单概括,发现将来的情感分析问题的研究趋势及应用领域,并为研究者在相关领域方面提供一定的帮助和指导。

关 键 词:情感分析 情感词典 机器学习  深度学习  注意力机制  预训练  

分 类 号:TP391.1]

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同被引文献:

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