期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
WANG Ting;YANG Wenzhong(Key Laboratory of Software Engineering Technology,College of Software,Xinjiang University,Urumqi 830046,China;College of Information Science and Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,China)
机构地区:[1]新疆大学软件学院软件工程技术重点实验室,乌鲁木齐830046 [2]新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐830046
基 金:国家重点研发计划(2017YFB0504203)。
年 份:2021
卷 号:57
期 号:12
起止页码:11-24
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:文本情感分析是自然语言处理领域的一个重要分支,广泛应用于舆情分析和内容推荐等方面,是近年来的研究热点。根据使用的不同方法,将其划分为基于情感词典的情感分析方法、基于传统机器学习的情感分析方法、基于深度学习的情感分析方法。通过对这三种方法进行对比,分析其研究成果,并对不同方法的优缺点进行归纳总结,介绍相关数据集和评价指标及应用场景,对情感分析子任务进行简单概括,发现将来的情感分析问题的研究趋势及应用领域,并为研究者在相关领域方面提供一定的帮助和指导。
关 键 词:情感分析 情感词典 机器学习 深度学习 注意力机制 预训练
分 类 号:TP391.1]
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