文献类型：期刊文章

作　　者：杨龙[1] 徐雄军[1] 黄丞远[2] 薛田良[2] 张磊[2]

YANG Long;XU Xiong-jun;HUANG Cheng-yuan;XUE Tian-liang;ZHANG Lei(Operation and Maintenance Department,State Grid Xiaogan Power Supply Company,Xiaogan 442000,China;College of Electrical and New Energy,Three Gorges University,Yichang 443002,China)

机构地区：[1]国网孝感供电公司运维检修部,湖北孝感442000 [2]三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002

出　　处：《电力学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61603212);湖北省面上类项目(考虑CHP机组弹性调节能力的综合能源系统协同负荷控制研究,2019CFB331);国网湖北省电力公司科技项目(基于高维小样本数据的多目标输变电工程技术经济管控研究,521538180015)。

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：164-172

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：随着输变电工程造价精细化管控的推进,构建智能化造价水平评估学习模型是实施输变电工程资产管理的前提。为实现精细化、科学化的电网工程造价管控,对实现工程造价管控的智能化、科学化展开研究,进而提出了一种输变电工程造价水平智能评估与监测方法。该方法针对输变电工程造价数据的高维小样本特性,构建了造价水平评估指标和监测误差指标,提出了一种基于随机比特森林的输变电工程造价数据特征选择方法。基于此,采用伞式评估监测器,构建了输变电工程造价水平评估与在线监测模型。以某省实际变电工程造价数据进行了算法有效性校验,结果表明所提方法具有较好的特征稳定性和评估精度,能实现输变电工程造价水平在线动态监测。

关 键 词：输变电工程 造价水平评估与监测  高维小样本数据  深度学习  

分 类 号：TM73]