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期刊文章详细信息

人工智能赋能网络攻击的安全威胁及应对策略    

AI-Enabled Cyberspace Attacks:Security Risks and Countermeasures

  

文献类型:期刊文章

作  者:方滨兴[1] 时金桥[1] 王忠儒[2] 余伟强[3]

Fang Binxing;Shi Jinqiao;Wang Zhongru;Yu Weiqiang(School of Cyberspace Security,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China;Chinese Academy of Cyberspace Studies,Beijing 100010,China;Beijing DigApis Technology Co.,Ltd.,Beijing 100081,China)

机构地区:[1]北京邮电大学网络空间安全学院,北京100876 [2]中国网络空间研究院,北京100010 [3]北京丁牛科技有限公司,北京100081

出  处:《中国工程科学》

基  金:中国工程院咨询项目“新一代人工智能安全与自主可控发展战略研究”(2019-ZD-01)。

年  份:2021

卷  号:23

期  号:3

起止页码:60-66

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、JST、NSSD、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:人工智能(AI)在为社会进步带来显著推动效应的同时,也在促进网络空间安全领域的重大变革,研究AI和网络空间安全结合带来的安全问题具有迫切意义。本文采用自顶向下的分析方法,从加剧现实安全威胁、催生新型安全威胁两个角度分析了AI和网络空间安全结合带来的政治安全、经济安全、社会安全、国防安全等重大问题,提炼了自主化规模化的拒绝服务攻击、智能化高仿真的社会工程学攻击、智能化精准化的恶意代码攻击等新型威胁场景,总结了环境自适应隐蔽攻击、分布式自主协作攻击、自我演化攻击等未来发展趋势。为有效应对AI赋能网络攻击的安全威胁,建议从防范安全威胁、构建对等能力角度加强智能化网络攻防体系建设和能力升级;加强AI安全数据资产的共享利用,采取以数据为中心的AI网络攻防技术发展路径;加强对抗评估和测试验证,促进AI网络攻防技术尽快具备实用性。

关 键 词:人工智能 网络攻防 国家安全  自主协作  自我演化  

分 类 号:TP393]

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引证文献:

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同被引文献:

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