文献类型：期刊文章

作　　者：王戈[1] 钟如意[1] 黄浩[1] 胡永明[1]

WANG Ge;ZHONG Ruyi;HUANG Hao;HU Yongming(Faculty of Physics and Electronic Science, Hubei Key lab of Ferro & Piezoelectric Materials and Devices ofHubei Province, Hubei university, Wuhan 430062, China)

机构地区：[1]湖北大学物理与电子科学学院,铁电压电材料与器件湖北省重点实验室,湖北武汉430062

出　　处：《湖北大学学报（自然科学版）》

基　　金：湖北省自然科学基金指导性计划项目(ZRMS2018000883)资助。

年　　份：2021

卷　　号：43

期　　号：4

起止页码：437-442

语　　种：中文

收录情况：CAS、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：当下智能出行已成为一种常态,如何高效推动智慧城市已成为一种发展趋势.由于当前人脸识别存在模型参数识别量大、特征提取缓慢和人脸数据集姿态单一的问题,在实际人脸识别任务中无法取得好的识别效果.本研究以武汉地铁为模型,提出一种基于轻量级的人脸识别的智慧地铁云支付系统构建的方案,融合人脸识别和电子支付技术,通过使用一种基于MTCNN算法进行人脸检测与识别,辅以Hadoop框架进行大数据技术下的分布式人脸识别和后台数据存储,经实验结果反馈,识别精准率为99.74%、召回率为98.75%,单帧平均耗时为0.081 s,有效保证识别效率和准确性,为人脸识别地铁商用化提供一套解决方案.

关 键 词：人工智能 人脸识别 互联网+  大数据 智慧地铁  

分 类 号：TP183]