文献类型：期刊文章

作　　者：谭清尹[1] 曾颖明[2] 韩叶[1] 刘一静[1] 刘哲理[1]

TAN Qingyin;ZENG Yingming;HAN Ye;LIU Yijing;LIU Zheli(College of Cyber Science,Nankai University,Tianjin 300350,China;Beijing Computer Technology and Application Research Institute,Beijing 100081,China)

机构地区：[1]南开大学网络空间安全学院,天津300350 [2]北京计算机技术及应用研究所,北京100081

出　　处：《网络与信息安全学报》

基　　金：国家自然科学基金(61672300);天津市人工智能重点专项(18ZXZNGX00140)。

年　　份：2021

卷　　号：7

期　　号：3

起止页码：46-58

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对现有的神经网络后门攻击研究工作,首先介绍了神经网络后门攻击的相关概念;其次,从研究发展历程、典型工作总结、分类情况3个方面对神经网络后门攻击研究现状进行了说明;然后,对典型的后门植入策略进行了详细介绍;最后,对研究现状进行了总结并对未来的研究趋势进行了展望。

关 键 词：人工智能安全  深度学习  神经网络 神经网络后门  

分 类 号：TP309.2]