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基于支持向量机的山东省水资源承载力评价
Water resources carrying capacity evaluation based on the support vector machine in Shandong Province
文献类型:期刊文章
WU Yi;LI Xiang;MA Zhong-yu;SUN Shao-hua;JIA Rui-bao(School of Economics and Management,UCAS,Beijing 100190,China;Shandong Province City Water Supply and Drainage Water Quality Monitoring Center,Jinan 250000,China)
机构地区:[1]中国科学院大学经济与管理学院,北京100190 [2]山东省城市供排水水质监测中心,济南250000
基 金:国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07502002)。
年 份:2021
卷 号:21
期 号:2
起止页码:893-901
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:选取人均水资源可利用量、水资源利用率、耕地灌溉率、人口密度、生态环境用水率等15个指标构建水资源承载力评价指标体系,并以水资源承载能力指数为评价标准,使用支持向量机方法对2001—2018年山东省及2016年17地市水资源承载力状况进行系统评价。结果表明:1)2001—2018年山东省水资源承载力指数在0.520~0.627范围内,除2017和2018年处于Ⅱ级外,其余年份均处于Ⅲ级,水资源承载能力较弱;2)工业产值占工农业产值的百分比、人均GDP、农民年均收入和万元工业增加值耗水量为影响山东省水资源承载力的有利因子,人均水资源量、水资源利用率、水功能区水质达标率、供水量模数、森林覆盖率和人口密度则为不利因子;3)2001—2018年山东省水资源承载力指数呈现上升态势,主要因为水功能区水质达标率、恩格尔系数、人均GDP、农民年均收入、万元工业增加值耗水量以及生态环境用水率的向好发展。总体上看,水资源短缺的形势依然不容乐观,今后应在非常规水源利用、水资源利用率提升、生态环境保护等方面采取更加有效的措施予以应对。
关 键 词:环境学 水资源承载力 支持向量机 评价指标 山东省
分 类 号:X24]
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