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我国十大城市群高校科研效率及影响因素研究--基于DEA-Malmquist-Tobit模型
Research on the Scientific Research Efficiency and Influencing Factors of Universities in China’s Ten Major Urban Agglomerations:Based on DEA-Malmquist-Tobit Mode
文献类型:期刊文章
CAI Wenbo;ZHAO Zhiqiang(Teachers College,Shihezi University,Shihezi 832003,China;College of Humanities,Tarim University,Alar 843300,China)
机构地区:[1]石河子大学师范学院,石河子832003 [2]塔里木大学人文学院,阿拉尔843300
基 金:国家自然科学基金项目“深度贫困地区教育精准扶贫政策绩效的测度与评价研究”(71864032);教育部人文社会科学规划基金项目“新疆不同社会阶层的少数民族高等教育入学机会差异研究”(14YJA880002);新疆兵团社会科学基金项目“兵团教育精准扶贫成效与实现路径研究”(18ZD04)。
年 份:2021
卷 号:9
期 号:4
起止页码:30-42
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI_E2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、核心刊
摘 要:城市群高校作为科研创新体系的“桥头堡”,肩负着培养创新人才、进行科学研究和服务创新战略的重要使命。以2009—2018年我国十大城市群高校为研究对象,运用DEA-Malmquist模型对各城市群高校科研效率进行测算。结果表明:2018年我国城市群高校科研效率明显提升,但是非DEA有效城市群仍然占比较高。山东城市群、中原城市群和长三角城市群等高校科研效率的增长主要源于技术进步效率的提高,珠三角城市群、海西城市群和辽中南城市群等高校科研效率的下降主要源于技术效率的降低。进而通过Tobit模型对影响高校科研效率的因素进行回归分析,发现城市群高校人力资本和财力资本处于“丰裕”状态,成果奖励、学术交流和科研机构处于“稀缺”状态。为推进我国高校内涵式发展,应减少人力资本和财力资本的过度投入,加强对外交流合作,改组和整合科研机构,完善成果奖励机制,努力推进城市群高校协同发展。
关 键 词:投入产出理论 城市群 高等教育 科研效率 DEA-Malmquist-Tobit模型
分 类 号:G644]
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