文献类型：期刊文章

作　　者：李金海[1,2] 王飞[1,2] 吴伟志[3,4] 徐伟华[5] 杨习贝[6] 折延宏[7]

LI Jinhai;WANG Fei;WU Weizhi;XU Weihua;YANG Xibei;SHE Yanhong(Data Science Research Center,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500,China;Faculty of Science,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500,China;School of Information Engineering,Zhejiang Ocean University,Zhoushan 316022,China;Key Laboratory of Oceanographic Big Data Mining and Application of Zhejiang Province(Zhejiang Ocean University),Zhoushan 316022,China;College of Artificial Intelligence,Southwest University,Chongqing 400715,China;School of Computer,Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang 212003,China;College of Science,Xi'an Shiyou University,Xi'an 710065,China)

机构地区：[1]昆明理工大学数据科学研究中心,昆明650500 [2]昆明理工大学理学院,昆明650500 [3]浙江海洋大学信息工程学院,舟山316022 [4]浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学),舟山316022 [5]西南大学人工智能学院,重庆400715 [6]江苏科技大学计算机学院,镇江212003 [7]西安石油大学理学院,西安710065

出　　处：《数据采集与处理》

基　　金：国家自然科学基金(11971211,61976194,61976244,61976245,62076111)资助项目。

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：418-435

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：多粒度数据是一种特殊的、有用的数据类型,它通过对论域(研究对象的集合)采用不同的粒化方式使得数据能够在多个粒度空间中进行呈现,在此基础上可以开展数据的多层次知识发现研究。商空间理论、序贯三支决策、多粒度粗糙集、多尺度数据分析模型和多粒度形式概念分析是几种常见的、有效的多粒度数据分析方法,已受到人们的广泛关注。本文对基于粒计算的多粒度数据分析研究工作进行综述,给出每一类多粒度数据分析方法的理论框架、基本概念以及主要研究思想,并指出多粒度数据分析研究中存在的若干问题,为该领域的后续研究提供理论参考。

关 键 词：粒计算 多粒度粗糙集 多粒度形式概念分析  序贯三支决策  商空间理论

分 类 号：TP18]