文献类型：期刊文章

作　　者：易继禹[1] 陈慈发[1] 龚国强[1]

YI Jiyu;CHEN Cifa;GONG Guoqiang(School of Computer and Information,China Three Gorges University,Yichang,Hubei 443000,China)

机构地区：[1]三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443000

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家重点研发计划(2016YFB0800403)。

年　　份：2021

卷　　号：47

期　　号：6

起止页码：292-298

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高航拍图像中输电线路绝缘子的检测准确性,提出一种改进的Faster RCNN网络模型。在原始Faster RCNN网络模型上运用多尺度训练,同时根据绝缘子自身特性调整滑动窗口产生的候选区域比例,并引入检测困难样本的对手生成策略,实现不同尺寸及部分遮挡输电线路绝缘子的准确检测。实验结果表明,改进的Faster RCNN网络模型相比原始Faster RCNN网络模型的检测精确度提升了4.33个百分点,能更准确地检测出目标绝缘子。

关 键 词：电力巡检  绝缘子 目标检测  多尺度训练  对手生成策略  

分 类 号：TP391]