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期刊文章详细信息

基于高斯核函数的支持向量机光伏故障诊断研究    

Research on photovoltaic fault diagnosis based on time domain characteristics

  

文献类型:期刊文章

作  者:张晓鹏[1] 张兴忠[2]

Zhang Xiaopeng;Zhang Xingzhong(State Grid Datong Power Supply Company,Datong 037008,China;Taiyuan University of Technology,Jinzhong 030600,China)

机构地区:[1]国网山西省电力公司大同供电公司,山西大同037008 [2]太原理工大学,山西晋中030600

出  处:《可再生能源》

基  金:山西省重点研发计划项目(201803D31041)。

年  份:2021

卷  号:39

期  号:6

起止页码:760-765

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:及时进行光伏阵列故障检测和故障诊断,对提高光伏电站收益、减少光伏系统运维成本具有较强的理论和应用价值。文章基于MATLAB/Simulink模块建立光伏阵列仿真模型,并应用该模型仿真光伏阵列的各类故障。通过提取各类故障特性并基于高斯核函数支持向量机算法,建立光伏阵列故障诊断模型。结果表明,在10 kW光伏电站的实际运行中,该模型可较为精准地判别出各类故障。

关 键 词:光伏阵列 故障诊断 时域特征  

分 类 号:TK51]

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引证文献:

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同被引文献:

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