期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
WU Jie;CHENG Liang;CHU Sensen;RUAN Xiaoguang(School of Geographic and Oceanographic Sciences,Nanjing University,Nanjing 210023,China;Collaborative Innovation Center for the South Sea Studies,Nanjing University,Nanjing 210023,China;Collaborative Innovation Center of Novel Software Technology and Industrialization,Nanjing University,Nanjing 210023,China;Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology,Nanjing University,Nanjing 210023,China)
机构地区:[1]南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京210023 [2]南京大学中国南海研究协同创新中心,江苏南京210023 [3]南京大学软件新技术与产业化协同创新中心,江苏南京210023 [4]南京大学江苏省地理信息技术重点实验室,江苏南京210023
基 金:国家重点研发计划(2017YFB0504205);国家自然科学基金(41622109)。
年 份:2021
卷 号:46
期 号:5
起止页码:706-717
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、EI、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:开阔的天空视野有利于营造舒适的城市出行体验,针对如何评价城市交通出行的天空可视能力这一问题,提出了城市出行天空可视指数(sky view index-urban transportation,SVI-UT)。采用4步走策略:街景全景照片获取;基于街景全景照片的天空视觉量计算;腾讯地图服务路径规划;城市出行天空可视指数各指标计算。以中国云南省昆明市中心城区为实验区,多角度衡量居民的城市出行天空可视能力。实验结果表明,SVI-UT为研究人在交通过程中对天空的视觉感知提供了一个新的理论和框架。从公共的街景和交通数据出发,提出了SVI-UT的定量计算框架,拓展了街景图像的实际应用。该指数可以从新的角度指导城市交通规划和城市建设,居民可通过选取SVI-UT值较高的线路和出行方式来提高出行舒适感。
关 键 词:城市出行 天空可视指数 街景照片 天空视觉量计算 交通路线规划
分 类 号:P208]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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