文献类型：期刊文章

作　　者：付树林[1] 梁丽萍[2] 刘延国[3]

FU Shulin;LIANG Liping;LIU Yanguo(Department of Culture and Tourism,Taiyuan University,Taiyuan 030032,China;Geophysical Prospecting Team of Sichuan Geological&Mineral Bureau,Chengdu 610000,China;School of Environment and Resource,Southwest University of Science and Technology,Mianyang,Sichuan 621010,China)

机构地区：[1]太原学院文化与旅游系,太原030032 [2]四川省地质矿产勘查开发局物探队,成都610000 [3]西南科技大学环境与资源学院,四川绵阳621010

出　　处：《水土保持研究》

年　　份：2021

卷　　号：28

期　　号：4

起止页码：404-410

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了减轻地质灾害对人类生产、生活的影响,通过易发性评价对地质灾害易发区进行划分,对于地质灾害防治具有重要意义。以雅砻江中上游新龙段为研究区,初选坡度、坡向、起伏度、坡形、工程岩组、降雨、与水系距离、与道路距离和与断层距离为评价因子。以236处地质灾害隐患点为依据,运用确定系数法计算各评价因子分级的确定性系数(CF),将CF值带入逻辑回归模型(Logistic),剔除未通过显著性检验的评价因子,建立了CF-Logistic模型。通过ArcGIS空间分析平台,对研究区进行了地质灾害易发性评价,并将单一的CF模型作对比,运用ROC曲线检验模型精度。结果表明:极高易发区最主要分布在贯通南北的G227线两侧,该处同时也是雅砻江主干两岸,面积为245.53 km 2,占比2.69%;高易发区主要分布在中部断层周围,面积573.48 km 2,占比6.28%;中、低、极低易发区面积分别为1518.54,4245.11,2553.05 km 2。模型精度结果显示:CF-Logistic模型(0.889)优于单一的CF模型(0.878),可以更加精确地划分研究区易发性分区。

关 键 词：易发性  确定系数法  逻辑回归法  雅砻江  新龙县  

分 类 号：P694[地质学类;地质类]