文献类型：期刊文章

作　　者：王龙[1,2,3] 冀秀梅[1,2,3] 刘玠[1,2,3]

WANG Long;JI Xiu-mei;LIU Jie(State Key Laboratory of Advanced Special Steel,Shanghai 200444,China;Shanghai Key Laboratory of Advanced Ferrometallurgy,Shanghai 200444,China;School of Materials Science and Engineering,Shanghai University,Shanghai 200444,China)

机构地区：[1]省部共建高品质特殊钢冶金与制备国家重点实验室,上海200444 [2]上海市钢铁冶金新技术开发应用重点实验室,上海200444 [3]上海大学材料科学与工程学院,上海200444

出　　处：《钢铁》

基　　金：中国工程院咨询研究资助项目(2018-XY-44);上海市科学技术委员会课题资助项目(19DZ2270200)。

年　　份：2021

卷　　号：56

期　　号：4

起止页码：1-8

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：钢铁工业是国民经济的基础工业,是决定国家发展水平的最基本要素之一。中国已经成为世界第一钢铁制造大国,但在整体创新能力、素质和产品竞争力方面存在"大而不强"的问题。加快钢铁工业的转型升级,向钢铁强国转变,已成为新时期中国经济社会发展的重大战略任务。智能制造将先进的制造技术与新一代信息技术深度融合,贯穿于制造过程的各个环节,是中国钢铁工业创新发展的一个新机遇。钢铁工业未来重点发展方向将是基于新一代人工智能技术的智能制造。深入分析了智能制造的特征以及人工智能技术在智能制造中的应用及其发展的趋势,对如何在智能制造中推动人工智能相关技术创新应用给出建议,提出了国内钢铁企业在利用人工智能发展智能制造的路径规划,为钢铁行业智能制造在中国的发展提供借鉴。

关 键 词：人工智能 智能制造  制造业 钢铁工业 创新  

分 类 号：F426.31] TF089]