文献类型：期刊文章

作　　者：甘胜进[1,2] 王琼瑾[3]

GAN Shengjin;WANG Qiongjin(School of Electronical and Information Engineering, Fuqing Branch of Fujian Normal University, Fuqing,Fujian 350300,China;Department of Statistics, Chengchi University,Taipei 11605,China;Department of Statistics of Faculty, Economy and Management, East China Normal University, Shanghai 200062, China)

机构地区：[1]福建师范大学福清分校电子与信息工程学院,福建福清350300 [2]台湾政治大学统计学系,中国台北11605 [3]华东师范大学经济与管理学部统计学院,上海200062

出　　处：《华中师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：福建省自然科学基金项目(2018J01662);福建师范大学福清分校高级别培育项目(KY2018S02).

年　　份：2021

卷　　号：55

期　　号：3

起止页码：351-355

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：考虑一类多总体线性回归模型,其特点是它们均具有部分相同回归系数.采用各个子总体内样本利用最小二乘方法估计回归参数,然后依据样本容量进行加权估计公共回归系数,最后把公共回归系数回代到各个线性回归模型,利用最小二乘方法估计不同部分系数.理论结果表明,此种方法得到的估计量,不仅是无偏估计,而且方差比用单个子总体样本得到的最小二乘估计要小,蒙特卡罗模拟证实了该估计量良好的性质.

关 键 词：多总体  线性模型  最小二乘估计

分 类 号：O21]