文献类型：期刊文章

作　　者：王泌宝[1,2]

Wang Mibao(School of Electromechanical and Automotive Engineering,Weifang Business Vocational College,Zhucheng 262234,China;Department of Mechanical and Electrical Engineering,Weifangshi Jingji Xuexiao,Zhucheng 262234,China)

机构地区：[1]潍坊工商职业学院机电与汽车工程学院,山东诸城262234 [2]潍坊市经济学校机电工程系,山东诸城262234

出　　处：《锻压技术》

基　　金：山东省职业教育教学改革研究项目(2017647)。

年　　份：2021

卷　　号：46

期　　号：5

起止页码：46-52

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、核心刊

摘　　要：为了提高汽车B柱加强板热冲压件的厚度均匀性,提出了非支配排序遗传算法的工艺参数多目标优化方法。分析了B柱加强板的热冲压过程,选择板料加热温度、冲压速度、摩擦系数和模具间隙作为优化参数。以减小最大减薄率和最大增厚率作为优化目标,建立多目标优化模型。使用最优拉丁超立方抽样法在优化空间内设计实验点,并依据Autoform有限元软件得到实验值。基于BP神经网络拟合工艺参数与质量参数之间的关系,并依据预测均方根误差验证了拟合的精确性。使用非支配排序遗传算法搜索多个优化目标的Pareto前沿解。经生产验证,与厂家工艺相比,优化后的热冲压件最大减薄率减小了22.25%,最大增厚率减小了7.34%,说明优化后冲压件的质量得到了提高;且优化后最大减薄率和最大增厚率的标准差均减小,说明优化工艺的生产稳定性更好。

关 键 词：B柱加强板  热冲压 BP神经网络 非支配排序遗传算法 Pareto前沿解  

分 类 号：TG386]