文献类型：期刊文章

作　　者：张志强[1] 刘欢[2] 左其亭[3,4] 于锦涛[1,5] 李阳[6]

ZHANG Zhiqiang;LIU Huan;ZUO Qiting;YU Jintao;LI Yang(College of Surveying and Geo-Informatics,North China University of Water Resources and Electric Power,Zhengzhou 450046,China;State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin,China Institute of Water Resources and Hydropower Research,Beijing 100038,China;School of Water Conservancy Science&Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China;Yellow River Institute for Ecological Protection&Regional Coordinated Development,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China;School of Information Science and Engineering,Shandong Agricultural University,Taian 271018,China;Center of Construction Management&Quality Safety Supervision,Ministry of Water Resources,Beijing 100038,China)

机构地区：[1]华北水利水电大学测绘与地理信息学院,郑州450046 [2]中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038 [3]郑州大学水利科学与工程学院,郑州450001 [4]郑州大学黄河生态保护与区域协调发展研究院,郑州450001 [5]山东农业大学信息科学与工程学院,泰安271018 [6]水利部建设管理与质量安全中心,北京100038

出　　处：《资源科学》

基　　金：2020年河南省青年人才托举工程项目(2020HYTP033);华北水利水电大学高层次人才科研启动项目(202005012);河南省重大公益性科技专项(201300311500);国家自然科学基金项目(51909091,U1803241)。

年　　份：2021

卷　　号：43

期　　号：4

起止页码：849-858

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：科学认识黄河流域植被覆盖度的空间格局和时序变化特征,对了解黄河流域生态环境质量演变,综合治理水土流失具有重要的应用价值。本文基于MOD13Q1数据产品和国家气象站降水数据,采用像元二分模型、一元线性回归模型和Hurst指数,分析了2000-2019年黄河流域植被覆盖度空间格局、时序变化和发展趋势。研究发现:①黄河流域植被覆盖度年际变化呈明显的上升趋势,增长速度为0.0603/10 a,月际变化呈先升后降的变化过程,8月植被覆盖度达到最大值0.672;②流域中部植被覆盖明显改善,西北部和西部改善程度相对较低;③在空间上,呈现从西北至东南阶梯状增大的分布态势,河南省植被覆盖状况最佳;④降水量是影响植被覆盖空间分布的决定性因素,但对年际变化的影响较小,且对中游的影响程度明显大于上游地区;⑤未来黄河流域植被覆盖发展较好,植被覆盖度上升趋势占流域总面积的64.51%。研究可为黄河流域生态保护方案的制定提供数据支撑和科学指导。

关 键 词：黄河流域 植被覆盖度 MODIS-NDVI  像元二分模型  一元线性回归模型  HURST指数

分 类 号：Q948[植物生产类]